16 Jun 2026
AI ROIを測る: パイロットから実装されたインテリジェンスへ
乱雑な業務データを稼働するインテリジェンスシステムへ変える専門チームのために、AI ROIを導入前、導入中、導入後に測る実践的な考え方です。
参加した50の新興企業の中から、3回の選考を経て、ModAsteraがピッチコンテストのチャンピオンに輝いた。

By ModAstera
28 Mar 2025
この度、弊社の共同創業者であるJoshua Owoyemiが Takeoff Tokyo 2025 ピッチコンテスト に参加いたしました。50社のスタートアップが参加する中、3つの選考を経て、ModAsteraは見事ピッチコンテストのチャンピオンに輝きました。 発表はTakeoff Tokyo Substackページをご覧ください。
乱雑な業務データを稼働するインテリジェンスシステムへ変える専門チームのために、AI ROIを導入前、導入中、導入後に測る実践的な考え方です。
ばらばらの業務、臨床、製造、研究、サービスデータを、実際の意思決定を支えるインテリジェンスシステムに変えるための実践的な枠組みです。
Automated MLは外観検査の実験を速められますが、実運用できる工場AIには画像取得、ラベル、検証、業務統合、監視が欠かせません。