MAEA
Préparez les données, accélérez l'annotation, entraînez les modèles, validez les performances et déployez avec une trace de chaque étape.
MAEA est la plateforme de bout en bout de ModAstera pour les équipes d'IA médicale. Elle réunit l'annotation, l'expérimentation, l'évaluation, le déploiement et la documentation dans un même environnement.
Les équipes d'IA médicale jonglent souvent entre plusieurs outils pour l'annotation, l'entraînement, le déploiement et la documentation. MAEA réunit ces étapes dans un seul espace de travail pour réduire les délais et les dépendances.
Workflow fragmenté | Workflow MAEA |
|---|---|
Annotation, entraînement et déploiement vivent dans des outils séparés. | Une seule plateforme relie la préparation des données, le travail sur les modèles et le déploiement. |
Les équipes perdent du temps dans les configurations manuelles et les allers-retours. | Les expériences, la validation et les itérations avancent dans un flux continu. |
Les traces opérationnelles et de conformité sont reconstituées après coup. | La traçabilité et la documentation restent proches du travail au moment où il est réalisé. |
Les experts métier dépendent fortement d'un support ML/infrastructure rare. | Chercheurs, cliniciens et équipes techniques collaborent dans le même espace. |
Annotation, entraînement et déploiement vivent dans des outils séparés.
Les équipes perdent du temps dans les configurations manuelles et les allers-retours.
Les traces opérationnelles et de conformité sont reconstituées après coup.
Les experts métier dépendent fortement d'un support ML/infrastructure rare.
Annotation
L'IA médicale de qualité commence par une préparation de données de qualité. MAEA inclut des workflows d'annotation assistée par IA pour créer des jeux de données plus propres sans faire de l'étiquetage tout le projet.
Commencez avec un petit nombre d'exemples et étendez le travail à des jeux de données plus larges avec des brouillons générés par l'IA.
Concentrez l'attention des experts sur les cas incertains, validez rapidement les corrections et améliorez les lots suivants.
Appuyez-vous sur des revues, le versioning et la traçabilité pour préparer les étapes d'évaluation et de conformité.
01
Chargez vos jeux de données d'imagerie ou cliniques et définissez l'objectif d'étiquetage du projet.
02
Les experts corrigent les contours, valident les suggestions et se concentrent sur les cas où le jugement humain est indispensable.
03
Utilisez les données préparées dans le même produit pour entraîner, évaluer et déployer les modèles.
Chaque projet commence par une conversation. Nous fixons le périmètre et le prix avec vous avant tout travail.
Un appel pour comprendre vos données, votre objectif et vos contraintes.
Un cas d'usage, de vos données à un modèle validé sur MAEA.
Plusieurs modèles, équipes ou sites, avec déploiement et support définis par contrat.