14 Aug 2026
ModAstera rejoint le J-StarX UK HealthTech Launchpad
ModAstera rejoint le UK HealthTech Launchpad de JETRO afin de valider un flux de travail ciblé en pathologie et de préparer des partenariats au Royaume-Uni.
Actualités récentes
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28 Jul 2026
Monitoring des modèles d’IA dans les workflows réglementés : des signaux de dérive à la revue humaine
Un cadre pratique pour surveiller la qualité des données, le comportement du modèle, les résultats du workflow et la fiabilité opérationnelle après le déploiement de l’IA.
21 Jul 2026
Traçabilité de l’IA dans les workflows réglementés : que consigner des données à la décision
Un guide pratique pour relier les données, le modèle, l’évaluation, le déploiement et la revue humaine afin de reconstruire et gouverner les décisions assistées par l’IA.
14 Jul 2026
L’IA avec intervention humaine pour les workflows réglementés : concevoir des systèmes que les humains peuvent réviser
Un guide pratique pour répartir le travail entre l’IA et les experts, orienter les cas incertains, préserver les preuves et mesurer le workflow combiné dans des contextes réglementés ou à fort impact.
07 Jul 2026
Préparation des données IA : quoi corriger avant de construire un modèle
Une checklist pratique pour déterminer si des données spécialisées en santé, industrie, recherche ou opérations peuvent soutenir un modèle IA utile ou un workflow d’intelligence déployée.
30 Jun 2026
IA médicale axée sur la validation : transformer les modèles de cytologie en produits cliniques
Les modèles d'IA médicale prometteurs ne deviennent pas des produits cliniques grâce à la seule précision. Ils ont besoin d'un usage prévu clair, de données représentatives, d'une conception du workflow, d'une validation externe, de contrôles des risques et d'un chemin vers les preuves réglementaires.
23 Jun 2026
Produits d’intelligence client: transformer les données existantes en nouvelle valeur
Comment les équipes expertes peuvent transformer rapports internes, images, workflows et données opérationnelles en produits d’intelligence client qui créent du revenu, améliorent le reporting et rendent l’expertise visible.
16 Jun 2026
Mesurer le ROI de l’IA : du pilote à l’intelligence déployée
Une façon pratique de mesurer le ROI de l’IA avant, pendant et après le déploiement, surtout pour les équipes expertes qui transforment des données opérationnelles désordonnées en systèmes d’intelligence utilisables.
09 Jun 2026
Des données brutes à l’intelligence déployée : guide pratique pour les équipes expertes
Un cadre pratique pour transformer des données opérationnelles, cliniques, industrielles, de recherche ou de service en systèmes d’intelligence qui soutiennent de vraies décisions.
02 Jun 2026
Contrôle qualité par vision par ordinateur avec l’Automated ML : des images aux modèles industriels déployables
L’Automated ML peut accélérer les expériences de vision industrielle, mais une IA d’usine déployable dépend toujours de la capture d’images, des labels, de la validation, de l’intégration et du suivi.
26 May 2026
Maintenance prédictive avec l’Automated ML : guide pratique pour les industriels
Comment les industriels peuvent utiliser l’apprentissage automatique automatisé pour la maintenance prédictive sans négliger la qualité des données, le contexte des actifs, la validation et le déploiement.
20 May 2026
Pourquoi les projets d’IA se bloquent entre prototype et déploiement
Beaucoup d’équipes savent construire un prototype d’IA convaincant. Le transformer en système surveillé, fiable et utile aux décisions réelles demande une autre discipline.
14 May 2026
Machine learning automatisé pour l’industrie: transformer les données d’usine en IA déployable
L’AutoML peut accélérer le passage des données d’usine à des modèles candidats, mais une IA industrielle déployable dépend aussi de la qualité des données, du contexte de procédé, de l’intégration, du suivi, de la cybersécurité et de la responsabilité opérationnelle.
06 May 2026
Apprentissage automatique automatisé pour l’IA médicale : des données cliniques aux modèles déployables
L’AutoML peut accélérer le développement de l’IA médicale, mais les modèles réellement déployables exigent une tâche clinique claire, des données adaptées, une validation rigoureuse, une intégration au flux de travail, une surveillance et une gouvernance.
28 Apr 2026
ModAstera et Wellgen Medical annoncent une collaboration stratégique en IA pour transformer le diagnostic en cytologie oncologique
ModAstera et Wellgen Medical s'associent pour développer des modèles d'IA de dépistage en cytologie cancéreuse, en combinant imagerie tomographique homologuée, jeux de données cliniques et plateforme de déploiement rapide de l'IA médicale.
11 Jul 2025
Comment l’IA et les grands modèles de langage révolutionnent les systèmes de dossiers de santé électroniques
L’intégration de l’IA et des LLM dans les EHR n’est pas qu’une simple mise à niveau technologique : c’est une évolution nécessaire pour réduire l’épuisement professionnel, améliorer la précision et offrir de meilleurs résultats aux patients.
03 Jul 2025
Panorama actuel, perspectives et défis de l'IA dans le diagnostic médical
L'IA de diagnostic peut améliorer la qualité et l'efficacité des soins, précisément ce dont le Japon a besoin face à des pressions systémiques croissantes. Concrétiser cette promesse exige une action coordonnée des cliniciens, des ingénieurs, des décideurs publics et des leaders de l'industrie.
23 Apr 2025
ModAstera organise un Hackathon d'Agents IA d'une journée axé sur la création d'un Concierge de Santé
Nous collaborons avec Antler Japan et la Communauté MeltingHack pour réunir les passionnés de santé et d'IA dans un cadre temporel contraint sous un même toit.
28 Mar 2025
ModAstera remporte le Concours de Pitch Takeoff Tokyo 2025
Sur 50 startups participantes, et après avoir traversé 3 tours de sélection, ModAstera a été couronné Champion du Concours de Pitch.
23 Jan 2025
Workflows, agents IA et le problème de la proposition de valeur
Dans le monde en pleine évolution de l’automatisation et de l’IA, les organisations doivent repenser leurs workflows traditionnels. Les agents IA transforment notre façon de travailler en dépassant les systèmes rigides et basés sur des règles au profit de solutions adaptatives et intelligentes.
02 Jan 2025
Des Synthétiseurs d'ADN à l'IA - Comment l'Automatisation Stimule les Avancées dans le Diagnostic Médical
Alors que nous nous trouvons à l'intersection de la biologie et de la technologie, les parallèles sont clairs. L'automatisation stimule l'innovation. Qu'il s'agisse d'une machine créant des sondes d'ADN ou d'un modèle d'IA analysant les données des patients, l'objectif reste le même. Libérer le potentiel humain pour les découvertes qui changent véritablement le monde.
18 Dec 2024
Nos Co-Fondateurs, Joshua et Tetsuro, Ont Participé au Programme de Résidence Antler Japan 3
Après 10 semaines du Programme de Résidence Antler Japan 3, nous sommes fiers d'annoncer que nos co-fondateurs, Joshua et Tetsuro, ont terminé le programme avec succès.