Note de la rédaction : cet article annonçait la bêta fermée de MAEA en mai 2025. Pour découvrir MAEA aujourd’hui, réservez une démo.
Voici MAEA
Si vous avez déjà essayé de construire un modèle d’IA cliniquement robuste, vous connaissez les difficultés : une préparation des données sans fin, des factures GPU qui font exploser le budget et des semaines de formalités de conformité rien que pour obtenir un prototype. Le pipeline traditionnel est lent, coûteux et d’une complexité redoutable. Dans la santé, les retards et les dépassements ne pèsent pas seulement sur les marges : ils retardent l’obtention de meilleurs résultats pour les patients.
MAEA renverse ce pipeline
- Importez vos données d’imagerie, génomiques ou de capteurs.
- Décrivez votre objectif en langage courant : « Détecter les nodules pulmonaires à un stade précoce », « Prédire l’âge cérébral à partir d’une IRM », etc.
- Lancez. MAEA annote automatiquement, sélectionne les meilleures architectures, ajuste les hyperparamètres, valide, puis déploie le modèle sur un endpoint sécurisé.
Des données brutes à un modèle déployé dans un seul workflow, sans code, sans DevOps et sans facture de conseil élevée. L’impact est déjà concret. Des chercheurs de l’hôpital universitaire de Tohoku ont réduit de 90 % leur délai de développement en créant un modèle de prédiction de l’âge cérébral dont le prototypage prenait auparavant un trimestre entier. C’est du temps qu’ils peuvent désormais consacrer à de nouvelles hypothèses, à leurs publications et, au bout du compte, à de meilleurs soins.
Aujourd’hui, nous ouvrons une bêta fermée limitée aux équipes visionnaires de la health tech qui souhaitent :
- Réduire fortement les coûts de développement de l’IA.
- Garder leurs données en sécurité dans leur propre environnement.
- Conserver les dossiers nécessaires aux soumissions SaMD et PMDA.
Réserver une démo : https://calendly.com/modastera/maea-demo
Construisons l’innovation médicale à la vitesse de la pensée. Bienvenue dans l’avenir de l’IA en santé.
