Monitoring des modèles d’IA dans les workflows réglementés : des signaux de dérive à la revue humaine
Un cadre pratique pour surveiller la qualité des données, le comportement du modèle, les résultats du workflow et la fiabilité opérationnelle après le déploiement de l’IA.








